Cientista de Dados: O Que Faz, Salário, O Que Estudar? Carreiras

Então, a pessoa coleta os dados, a partir de bases históricas internas ou bases externas. Logo depois, grande parte do trabalho de Data Science envolve a limpeza e o pré-processamento desses dados para que seja possível padronizá-los e gerenciá-los de alguma forma. Uma boa forma de começar a estudar qualquer área de conhecimento é ter uma noção ampla dos tópicos na área de interesse. Aqui, o objetivo não é se aprofundar, mas ter uma visão geral de todo o universo em que se está prestes a explorar. Patil afirmaram que a profissão cientista de dados era a mais sexy do século 21. O salário de um cientista de dados júnior é de R$ 13,1 mil, em média, dependendo do tamanho da organização.

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Essa é uma boa pergunta Sergio, mas a resposta depende dos objetivos profissionais da pessoa e também do perfil de empresa em que ele pretende trabalhar. Em grandes empresas, onde a área de Data Science reporta diretamente para os https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html tomadores de decisão nas áreas de negócio, as habilidades interpessoais são fundamentais. Outras empresas, terão um líder responsável por reportar os resultados e uma equipe com perfil mais técnico para a execução do trabalho.

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É preciso entender profundamente como fazer amostragem, desenhar experimentos, testar causa e efeito — testar mesmo, com técnicas matemáticas, não só feeling — , plotar correlações e interpretar os resultados com especialistas no domínio do problema. Na Gupy, também é muito importante entender sobre aplicação de Ética em Machine Learning, o que contempla técnicas de explicabilidade e princípios de transparência em IA, funções de justiça, análise de vieses, avaliação de impactos, dentre outros. Fazer inteligência artificial responsável é uma prioridade para nós e todos no time se envolvem nessas discussões e nos impactos arquiteturais. Para isso, é fundamental ter na equipe pessoas qualificadas para analisar informações e fornecer insights de forma simples e objetiva. Como os resultados precisam ser comunicados para executivos e gerentes que não têm conhecimento técnico sobre os processos, o cientista de dados deve ter capacidade de sintetização para ter soluções e descobertas implementadas corretamente.

Como é o mercado de trabalho para esse profissional?

Um feedback do cliente, o trajeto que você percorre até o trabalho, o tempo que as pessoas ficam conectadas na internet parecem apenas informações sem importância. Mas um cientista de dados consegue transformar tudo isso em números que podem ser importantes para diversos segmentos. Essa é uma profissão que deve ser cada vez mais necessária no mercado de trabalho. Com o uso crescente da tecnologia, tudo que fazemos durante o dia na nossa vida pessoal ou profissional pode se transformar em dados.

Eles falam sobre suas experiências, desafios e como está o mercado de engenharia, ciência e análise de dados. Com os passos delineados, a estrada para se tornar um cientista de dados fica mais clara. Busque conhecimento, Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning aprimore suas habilidades, construa um portfólio sólido e mantenha-se envolvido com a comunidade. Sua carreira como cientista de dados espera por você, e o mercado certamente reconhecerá seu talento e dedicação.

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• Conhecimento em Banco de Dados – Em diversas fases do processo de análise de dados, interações com bancos de dados serão necessárias.
• Por conta disso, as opções de formação para quem atua enquanto cientista de dados são múltiplas.
• Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data.
• A ciência de dados é uma disciplina bastante abrangente, podendo ser aplicada em qualquer área da vida humana, incluindo Recursos Humanos, Finanças, Transportes, Engenharias, Biologia, Física, Entretenimento, Direito e muito mais.
• Outro fator que diferencia cientistas de dados e o que fazem é a visão de negócios, ou seja, ser uma pessoa que compreende perfeitamente os problemas que analisa, pois entende o domínio do negócio.